เครื่องมือในการทํา Data Visualization จะมีอะไรบ้างที่เหมาะสําหรับทําข้อมูลแบบมือโปร
- Tableau: Tableau เป็นเครื่องมือ Data Visualization ที่มีความเสถียรและใช้งานง่าย สามารถช่วยให้คุณสร้างกราฟและแผนภาพที่สวยงามและเรียบง่าย เพื่อนำเสนอข้อมูลอย่างมือโปรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Power BI: Power BI จาก Microsoft เป็นเครื่องมือ Data Visualization ที่มีฟีเจอร์หลากหลายและรองรับการนำเสนอข้อมูลแบบมือโปร สามารถสร้างรายงานและแผนภาพที่ดูมีเชิงธุรกิจได้โดยใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
- Google Looker Studio: เครื่องมือฟรีจาก Google ที่ช่วยในการสร้างรายงานและแผนภาพที่สามารถแบ่งปันและนำเสนอข้อมูลอย่างง่าย รองรับการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น Google Analytics, Google Sheets และอื่นๆ
- D3.js: D3.js เป็นไลบรารี JavaScript ที่มีความสามารถในการสร้างแผนภาพและข้อมูลแบบมือโปรอย่างกว้างขวาง ช่วยสร้างข้อมูลแบบที่กำหนดเองได้ตามความต้องการและสามารถผสานข้อมูลและการแสดงผลได้อย่างยืดหยุ่น
การใช้ Data Visualization Tools เหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดสร้างงานนำเสนอข้อมูลที่น่าสนใจและสื่อความหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยให้สามารถสื่อสารข้อมูลและข้อมูลสถิติในลักษณะที่เข้าใจง่ายและทำให้ผู้รับข้อมูลเข้าใจและตอบสนองต่อข้อมูลได้ดีขึ้น
การเลือก Data Visualization Tools ที่เหมาะสมนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น ความต้องการด้านการใช้งาน งบประมาณ และทักษะของผู้ใช้งาน
สำหรับนักการตลาดมือใหม่ แนะนำให้เริ่มต้นด้วยเครื่องมือ Data Visualization ฟรี เช่น Google Looker Studio ซึ่งสามารถใช้งานได้อย่างง่ายดายและสามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว
เมื่อมีประสบการณ์มากขึ้นแล้ว ก็สามารถพิจารณาเลือกใช้เครื่องมือ Data Visualization ระดับมืออาชีพ เช่น Tableau หรือ Power BI ซึ่งสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างสวยงามและซับซ้อนยิ่งขึ้น
เคล็ดลับในการนำเสนอข้อมูลด้วย Data Visualization ในการนำเสนอข้อมูลด้วย Data Visualization นั้น ควรคำนึงถึงปัจจัยต่อไปนี้
- ความชัดเจนและเข้าใจง่าย: ข้อมูลควรนำเสนอในรูปแบบที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย เพื่อให้ผู้ชมสามารถเข้าใจข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
- ความน่าสนใจ: กราฟและแผนภูมิควรมีความน่าสนใจและดึงดูดสายตาของผู้ชม
- ความเหมาะสมกับข้อมูล: ประเภทของกราฟและแผนภูมิควรเหมาะสมกับข้อมูลที่ต้องการนำเสนอ
- ความครบถ้วนของข้อมูล: ข้อมูลควรครบถ้วนและถูกต้อง เพื่อให้ผู้ชมสามารถเข้าใจข้อมูลได้อย่างครบถ้วน
ส่วนหนึ่งของการเข้าใจงานที่ทําแล้วนั้น การนําเสนองานก็เป็นสิ่งสําคัญท้ายสุดของโปรเจค งานที่สําเร็จได้ส่วนหนึ่งก็จะมาจากการนําเสนอที่ดี ติดตามการนําเสนองานในรูปแบบของ Data Visualization ได้ที่คอร์ส Data Analytics for Marketing Management รอบสุดท้ายของปี 2023 ดูรายละเอียดต่อได้ที่ bit.ly/3RaSbsK
