Google Analytic 4 Property: อัปเดตแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลเวอร์ชั่นใหม่

Google Analytic 4 : อัปเดตแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลเวอร์ชั่นใหม่

 

ในยุคที่ธุรกิจขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี และข้อมูล ในการเข้าถึงลูกค้า เพื่อทำการตลาดมากกว่าหนึ่งช่องทาง การมีหน้าร้านบนช่องทางออนไลน์ หรือการใช้เว็บไซต์เพื่อนำเสนอสินค้าและโปรโมชันใหม่ ๆ เป็นวิธีการที่สามารถดึงลูกค้าให้เข้ามายังหน้าร้านได้ทุกที่ ทุกเวลา ดังนั้นเว็บไซต์จึงเป็นแหล่งที่คอยให้ทั้งความรู้ และ เปรียบเสมือนหน้าร้านให้คนเข้ามาซื้อสินค้า และบริการ

นอกจากนี้ แบรนด์ยังสามารถเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ในเชิงลึก และมีทิศทางมากยิ่งขึ้น หากนักการตลาด และ ผู้ประกอบการสามารถนำข้อมูลจากเว็บไซต์มาวิเคราะห์ ด้วยเครื่องมืออย่าง Google Analytics ที่จะช่วยจัดเรียงข้อมูล และวิเคราะห์หาผลลัพธ์บนเว็บไซต์ ซึ่งล่าสุด Google ได้ปล่อยเวอร์ชั่นใหม่ในรูปแบบ Beta ออกมาให้ใช้กัน โดยมีชื่อว่า “Google Analytics 4 Property” หรือที่เรียกย่อ ๆ ว่า GA4 ค่ะ

Google Analytics 4 Property คืออะไร 

Google Analytics เวอร์ชั่น 4 หรือ GA4 เป็นระบบที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในเว็บไซต์ เวอร์ชันใหม่ล่าสุดที่ Google ที่ปล่อยออกมาให้ใช้กันในเดือนตุลาคม 2020 ที่ผ่านมา GA4 โดยเวอร์ชันใหม่นี้ จะยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการใช้ AI เพื่อติดตามผู้ที่เข้ามายังหน้าเว็บไซต์ และยังมีฟีเจอร์ใหม่ ๆ ให้ได้ลองใช้ เพื่อให้นักการตลาดนำข้อมูลเชิงลึกมาต่อยอดแผนการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเวอร์ชันของ GA ก่อนหน้านี้จะเป็นแบบ Universal Analtics (UA) ซึ่งผู้ใช้งานสามารถสร้างบัญชี GA เพื่อใช้งานได้ทั้งเวอร์ชั่นใหม่ หรือเวอร์ชั่นก่อนหน้านี้ก็ได้

ภาพตัวอย่างหน้าตาของ Google Analytics 4 เวอร์ชั่นใหม่

 Metrics ใหม่ที่ใช้คาดการณ์ผลลัพธ์จาการวิเคราะห์ Data ใน Google Analytics 4
ภาพจาก https://searchengineland.com

 

Google Analytics 4 มีลูกเล่นอะไรใหม่ ๆ บ้าง

เราไปดูกันค่ะ ว่าเวอร์ชั่นใหม่ของ GA4 มีความน่าสนใจ และได้พัฒนาอะไรใหม่ ๆ บ้าง

1  ใช้ AI ในการวัดผลได้ในเชิงลึก และการคาดการณ์แนวทางการตลาดใหม่ ๆ ได้

 

ถึงแม้ว่าตัว Machine Learning ในระบบ Analytics นั้น จะเปิดให้ให้ใช้งานมาได้ระยะหนึ่งแล้ว แต่ผู้ใช้งานจะได้เริ่มใช้ผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และฉลาดมากขึ้น โดยฟีเจอร์ที่ใช้ในการการคาดการณ์การตลาดแบบใหม่นี้ สามารถแจ้งเตือนนักการตลาดได้โดยอัตโนมัติ เกี่ยวกับแนวโน้มต่าง ๆ ที่จากการการวัดผล เช่น เทรน์ที่จะเกิดขึ้นใหม่ ๆ และแนวโน้มความต้องของสินค้า และบริการที่ผู้บริโภคต้องการในอนาคต

ภาพด้านล่างนี้จะเป็น Metrics ใหม่ที่ใช้คาดการณ์ผลลัพธ์จาการวิเคราะห์ Data ใน Google Analytics 4

 

Metrics ใหม่ที่ใช้คาดการณ์ผลลัพธ์จาการวิเคราะห์ Data ใน Google Analytics 4 
ภาพจาก https://searchengineland.com

 

เทคโนโลยีตัวนี้สามารถนำมาใช้ในการคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต เช่น

  • การคาดการณ์อัตราที่ลูกค้าจะยกเลิกการใช้บริการ หรือยกเลิกการเป็นสมาชิก Churn Rate ซึ่งหากนักการตลาดทราบล่วงหน้าว่าลูกค้าท่านไหนมีแนวโน้มที่จะยกเลิกการเป็นสมาชิก หรือมีความสนใจในแบรนด์ลดลงแล้ว จะทำให้นักการตลาดหาทางป้องกันไม่ให้เกิดขึ้น เพื่อรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้า
  • สามารถทำการตลาดออนไลน์ให้เข้าถึงผู้บริโภคกลุ่มใหม่ ๆ ที่ยังไม่เคยโฟกัสมาก่อนเพื่อสร้างการรับรู้แบรนด์ และเพิ่มยอดขายในช่องทางใหม่ ๆ

 

2  ใช้ GA4 เพื่อรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าในระยะยาว

นักการตลาดสามารถสร้างกลยุทธ์เพื่อรักษาความสัมพันธ์ในเชิงบวก จากผู้เยี่ยมชมเว็บ และแอปฯ ของเราได้ โดยการค้นหากลุ่มเป้าหมายแบบเฉพาะเจาะจงเฉพาะกลุ่ม ตามแต่ความต้องการ และ เป้าหมายในการขายของแคมเปญนั้น ๆ  ซึ่งระบบ Analytics จะวิเคราะห์คุณสมบัติของผู้ที่เข้ามายังหน้าเว็บไซต์ ที่มีความสนใจ และพฤติกรรมตรงตามที่กำหนด

เช่น กลุ่มลูกค้าที่เคยซื้อสินค้าไปในเดือนที่ผ่านมา จะเป็นกลุ่มเป้าหมายที่แบรนด์จะยิงโฆษณา สำหรับแคมเปญหน้าทีมีโปรโมชั่นพิเศษ

3 สามารถรายงานผลลัพธ์เกี่ยวกับ Customer Lifecycle ได้

ความแตกต่างระหว่าง Analytics 4 และ Universal Analytics คือวิธีจัดระเบียบรายงาน ซึ่ง GA4 ได้ออกแบบ Report ที่สามารถแสดงผลลัพธ์ของข้อมูลเกี่ยวกับวงจรการทำธุรกิจกับลูกค้า หรือ Customer Lifecircle ได้

ความแตกต่างระหว่าง Analytics 4 และ Universal Analytics คือวิธีจัดระเบียบรายงาน ซึ่ง GA4 ได้ออกแบบ Report ที่สามารถแสดงผลลัพธ์ของข้อมูลเกี่ยวกับวงจรการทำธุรกิจกับลูกค้า หรือ Customer Lifecircle ได้ ยกตัวอย่างเช่น

  • ผู้ใช้งานสามารถเจาะลึกกลุ่มเป้าหมายประเภท Customer Journey ได้ในเชิงลึก เพื่อให้นักการตลาดสามารถหาช่องทางทำการตลาดที่จะทำให้กลุ่มเป้าหมายกลายมาเป็นลูกค้าในอนาคต โดยการใช้เมนู Acquisition Report
  • การรายงานเกี่ยวกับกลุ่มลูกค้ากลุ่มไหน ที่ซื้อสินค้าจากทางเว็บไซต์มากเป็นพิเศษ เป็นต้น

 

4  ช่วยปรับปรุงค่า ROI ให้ดีขึ้น

 

เนื่องจาก GA4 จะช่วยให้นักการตลาดสามารถโฟกัสไปยังกลุ่มเป้าหมายที่ตรงจุดในการทำการตลาดมากขึ้น ทำให้ผลของการทำแคมเปญโฆษณาได้ผลดีขึ้น เมื่อเทียบกับการยิงโฆษณาไปแบบไม่เจาะจง และจะส่งผลให้แคมเปญต่าง ๆ ใช้งบประมาณน้อยลง

เนื่องจาก GA4 จะช่วยให้นักการตลาดสามารถโฟกัสไปยังกลุ่มเป้าหมายที่ตรงจุดในการทำการตลาดมากขึ้น ทำให้ผลของการทำแคมเปญโฆษณาได้ผลดีขึ้น เมื่อเทียบกับการยิงโฆษณาไปแบบไม่เจาะจง และจะส่งผลให้แคมเปญต่าง ๆ ใช้งบประมาณน้อยลง หมายความว่า ROI หรือ Return of Investment ที่เป็นอัตราส่วนระหว่างกำไรสุทธิและค่าใช้จ่ายได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นค่ะ

 

5 ช่วยให้ผู้ใช้งานเพิ่มความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยเมื่อใช้งานได้

Google Analytics 4 มีเครื่องมือ Data Deletion สำหรับช่วยให้ผู้ที่ลงโฆษณา สามารถปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล GDPR และ CCPA ได้ดีขึ้น ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะเป็นข้อมูลที่ได้รับยินยอมของผู้ใช้งาน ก่อนที่จะรวบรวมข้อมูลมาวิเคราะห์ เพื่อเพิ่มความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัว ให้กับผู้ใช้งานมากขึ้น และแบรนด์ก็จะต้องคำนึงถึงสิทธิของผู้บริโภคในส่วนนี้

GA4 มีเครื่องมือ Data Deletion ที่ผู้ใช้งานสามารถขอยินยอมเพื่อลบข้อมูลส่วนตัวออกไปได้

 

GA4 มีเครื่องมือ Data Deletion ที่ผู้ใช้งานสามารถขอยินยอมเพื่อลบข้อมูลส่วนตัวออกไปได้
ภาพจาก https://searchengineland.com

 

6  สร้างความเป็นส่วนตัว

ระบบ Analytics สามารถแยกข้อมูลของผู้ใช้งานที่ดรอป Cookies และผู้ที่ใช้ Cookies ได้เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว โดยใช้ฟีเจอร์การเก็บข้อมูลแบบ Cookie-Less และ Server Side Tracking ที่จะเป็นการเก็บข้อมูลในอนาคต

 

 ที่มา:

https://searchengineland.com

 

Learning More

Data-Driven Marketing Ep: 3 "แนะนำ 6 เครื่องมือที่นักการตลาดนิยมใช้เก็บ Data"
สรุปจาก Clubhouse ในหัวข้อ "ต่อยอดกลยุทธ์ให้เกิดผลลัพธ์กับธุรกิจอย่างยั่งยืนด้วย Data Marketing"