อีกไม่นานก็เข้าสู่ช่วงมิถุนายนซึ่งเป็นช่วงกลางปี 2023 กันแล้วนะคะ ผู้ประกอบการ และ นักการตลาดหลายท่านอาจเริ่มใช้ Data เข้ามาทำธุรกิจออนไลน์กันบ้างแล้ว และ ผู้เขียนเชื่อว่า หลายๆ แบรนด์คงกำลังปรับตัวให้เข้ากับยุคดิจิทัล และ กำลังมองหากลยุทธ์มาปรับใช้ให้ตอบโจทย์กับการทำแคมเปญการตลาด ซึ่งในช่วงเกือบครึ่งปีแรกนั้น ทางเว็บไซต์ financesonline ได้เผยสถิติที่สำคัญ 3 หัวข้อหลัก ๆ ด้วยกัน
1 ประโยชน์ที่แบรนด์ได้รับจากการใช้ระบบ Analytics

จากสถิติด้านบ ระบุว่า ประโยชน์ที่แบรนด์ได้รับจากการใช้ระบบ Analytics นั้น 3 อันดับแรกคือ
- 63% สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ และ สร้างผลิตภาพให้ดีขึ้น
- 57% ช่วยให้นักการตลาดสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น ในการสรุปผล หรือ ทำการตลาดครั้งต่อไป
- 51% สามารถปรับปรุงผลดำเนินการทางการเงิน

2 ปัจจัยต่าง ๆ ที่แบรนด์ตัดสินใจเลือกเครื่องมือ Analytics
โดยหลัก ๆ แล้ว แบรนด์ดิจิทัลมักเลือกเครื่องมือจาก 3 ปัจจัยที่สำคัญเหล่านี้
- 27% ของนักการตลาดพิจารณาถึงความปลอดภัย
- 17% ของนักการตลาดเลือกแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมการทำงาน
- 17% ของนักการตลาดพิจารณาถึงการใช้งานง่าย
3 ข้อจำกัด และ ความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูล

และสถิติสุดท้ายได้ระบุถึงความท้าทายในการวิเคราะห์ข้อมูล โดย 3 ปัญหาหลักนั้นมาจาก
- 49% เห็นว่าความปลอดภัยของข้อมูล และ ระบบทำให้การทำ Analytics เป็นเรื่องท้าทาย
- 33% เห็นว่าการเข้าถึงข้อมูลเป็นเรื่องท้าทาย
- 29% เห็นว่าผู้ใช้เครื่องมือ หรือผู้ที่วิเคราะห์ข้อมูลขาดทักษะ และ การฝึกฝน
จากสถิติข้างต้นเป็นเพียงข้อมูลส่วนนึงที่หยิบยกขึ้นมา ซึ่งเราจะเห็นได้ว่าธุรกิจดิจิทัลมีโอกาสเติบโตจากการทำการตลาดผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล และ พบกับความท้าทายระหว่างทางการทำธุรกิจ ซึ่งผู้เขียนมองว่า นี่คือโอกาสในการปรับปรุงธุรกิจ เพราะอย่างน้อยที่สุด เราเข้าใจว่าแบรนด์กำลังเผชิญกับอะไร และ ควรแก้ไขอย่างไร ซึ่งทาง STEPS Academy จะมาอัปเดตเทรนด์การทำ Data และ Analytics ในนับตั้งแต่ช่วงกลางปี 2023 เพื่อเป็นแนวทางในการทำการตลาดออนไลน์ในอนาคตค่ะ
และ หากคุณคือนักการตลาด และ ผู้ประกอบการที่ต้องการหาคอร์สในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการจัดการข้อมูล พร้อมเวิร์กชอปที่เปิดโอกาสให้คุณได้ลงมือทำจริงเพื่อความเข้าใจที่มากขึ้น โดยท่านสามารถนำไปปรับใช้ได้กับธุรกิจของตนเองได้อย่างถูกต้อง STEPS Academy มีหลักสูตร Data Analytics for Marketing Management มาฝากค่ะ
อ่านเพิ่มเติมได้ที่: https://stepstraining.co/data-analytics-marketer
5เทรนด์ของ Data และ Analytics ที่น่าสนใจ
1 Machine Learning
Machine Learning หรือปัญญาประดิษฐ์ยังคงเป็นสิ่งที่นักการตลาด และ ผู้ประกอบการยังไงให้ความสนใจ และ ลงทุนเพื่อเลือกเครื่องมือมาปรับใช้ให้เข้ากับการทำธุรกิจให้เหมาะสม และ ช่วยวางกลยุทธ์จากผลลัพธ์ของ Data ซึ่งในปัจจุบันระบบ AI นั้นไม่ได้เพียงแค่ทำงานผ่านคำสั่งมนุษย์ แต่ยังสามารถคิดวิเคราะห์ เพื่อต่อยอดธุรกิจได้ด้วยตัวเอง อีกทั้งยังสามารถคาดการณ์ความสำเร็จของแคมเปญออกมาเป็นตัวเลขได้อีกด้วย ทำให้นักการตลาดไม่จำเป็นต้องคาดเดา หรือทดลงแบบไร้จุดหมาย
หากถามว่าเทรนด์การใช้ AI สำหรับการทำ Data Marketing แรงขนาดไหนเราไปดูสถิติด้านล่างนี้เลยค่ะ

ข้อมูลจาก Gitnux ในปี 2023 ระบุว่า 90% ของนักการตลาดมือโปรจาก 35 ประเทศทั่วโลกนำเครื่องมือ AI มาประยุกต์ใช้กับการทำการตลาดแบบอัตโนมัติเพื่อบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า (Customer Retention)
2 ความปลอดภัยในการเก็บข้อมูล
สำหรับบริษัทที่มี Big Data หรือแบรนด์ที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้ามากเป็นพิเศษ การคำนึงถึงความปลอดภัย และ ข้อมูลลูกค้าจึงมาเป็นอันดับต้น ๆ ดังนั้น ผู้ประกอบการหลาย ๆ แห่ง จึงเลือกลงทุนใช้เครื่องมือที่มีความปลอดภัยในการรักษาข้อมูล สามารถจัดเก็บข้อมูลมหาศาลได้ และ ไม่น่าเชื่อถือมากพอที่จะไม่เกิดการรั่วไหลของข้อมูล
หากคุณผู้อ่านสงสัย ว่าทำไมธุรกิจออนไลน์ต้องให้ความสำคัญกับความปลอดภัย เราไปดูสถิติจาก statista ปี 2023 กันค่ะ
ช่วงไตรมาสที่ 3 ในปี 2022 ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลกพบการละเมิดข้อมูลประมาณ 15 ล้านครั้ง ซึ่งเพิ่มขึ้น มากถึง 167% หากเทียบกับไตรมาสก่อนหน้าตามสถิติ ดังนั้น การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลจึงกลายเป็นสิ่งที่ธุรกิจทุกอุตสาหกรรมให้ความสนใจ และ ตระหนักมากเป็นอันดับต้น ๆ ในการทำธุรกิจนั่นเอง เนื่องจาก หากข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าถูกเปิดเผยในที่สาธารณะ โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้งาน จะทำให้ผู้บริโภคไม่เชื่อถือแบรนด์อีกต่อไป หรือ กลับมาใช้บริการอีก

นอกจากนี้ ทางเว็บไซต์ได้นำสถิติที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับความเห็นด้านความปลอดภัยของข้อมูลมาสรุปให้ดังนี้
- 97% ของผู้บริโภคใส่ใจเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- ผู้บริโภคทั่วโลกส่วนใหญ่ (68%) ให้ความสนใจเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมากค่อนข้งามาก
- 30% ของผู่บริโภคใส่ใจเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แต่ยังรู้สึกว่าพวกเขาควบคุมมันได้ดี
3 Predictive Analytics คือตัวช่วยในการทำการตลาด
การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้น หรือที่เรียกอีกอย่างว่า Predictive Analytics เป็นเทรนด์ที่มาแรงเช่นกันสำหรับการทำการตลาด เนื่องจาก ผลลัพธ์จากการคาดการณ์ข้อมูล หรือ สิ่งที่จะเกิดขึ้นนั้น มาจากผลลัพธ์ของการทำแคมเปญในอดีต และ หาแนวโน้มในอนาคตทั้งระยะสั้น และ ระยะยาว ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเกิดขึ้นจริง และ มีตัวเลขที่บอกได้ว่า มีโอกาสเกิดขึ้นกี่เปอร์เซ็นต์ ทำให้การทำ Predictive Analytics มาแรงสำหรับการทำการตลาดออนไลน์เช่นกัน

สถิติจาก Ventana Research เผยว่านักการตลาดมองให้ความสนใจในการทำ Big Data Analytics เป็นอันดับต้น ๆ มากถึง 64% เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มสิ่งที่จะเกิดขึ้น หรือคาดการสิ่งที่จะเกิดขึ้นในการทำการตลาดในอนาคต
4 เน้นใช้เครื่องมือจัดการ Big Data ระดับสูง
เนื่องจากการจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก ๆ จำเป็นต้องเลือกใช้เครื่องมือสำหรับการจัดการข้อมูลที่เหมาะสม เพื่อที่นักการตลาด และ ผู้ประกอบการสามาารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากการจัดการข้อมูล และ การนำผลลัพธ์มาช่วยตัดสินใจ ดังนั้น องค์กรจำเป็นต้องเข้าใจวิธีการนำ Big Data มาใช้ และ เลือกเครื่องมือขั้นสูง ที่ตอบโจทย์กับแบรนด์ในการทำการตลาด เช่น การเลือกใช้ AI เพื่อช่วยให้ระบบช่วยจัดการข้อมูลที่มีอยู่มา ประเมินผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สถิติด้านบนจาก Capgemini เผยว่า 27% ของผู้บริหารธุรกิจที่เริ่มใช้เครื่องมือจัดการกับ Big Data ของบริษัทนั้นสามารถสร้างผลกำไรได้
5 คุณภาพของข้อมูล
แน่นอนว่าหลาย ๆ ธุรกิจเลือกใช้เครื่องมือการจัดการข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจที่เร็วขึ้น อีกทั้งมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่อย่างไรก็ตาม เทรนด์การใช้ Data ยังเน้นการใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพจริง ๆ ไม่เช่นนั้น อาจนำมาสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดได้
ถึงแม้ว่า การเลือกใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพจะเป็นเรื่องท้าทายสำหรับแบรนด์ออนไลน์ แต่ธุรกิจหลาย ๆ แบรนด์ก็ยังให้ความสำคัญ เพื่อยกระดับคุณภาพของข้อมูลที่นำไปใช้ประโยชน์ได้สูงสุด และ มีความแม่นยำต่อการคาดการณ์อนาคต
สรุปแล้ว Data & Analytics เป็นเรื่องของเทรนด์หรือไม่?
ไม่ว่า Data หรือ Big Data ต่างก็เป็นองค์ประกอบสำคัญในโลกของเทคโนโลยี และ การทำธุรกิจในยุคปัจจับัน ซึ่งปฏิเสธไม่ได้ว่า ธุรกิจต่าง ๆ และ องค์กรเกือบทั้งหมด ใช้ ข้อมูลที่มีอยู่ในมือ เพื่อสร้างประโยชน์ และ ปรับปรุงกลยุทธ์ใหม่ๆ อีกทั้ง การเพิ่มขึ้นของ AI ที่มาพร้อมกับเทคโนโลยีระดับ Advance ทำให้ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงได้มากกว่าเดิม ซึ่งนั่นเป็นเหตุผลที่ นักการตลาด และ ผู้ประกอบการ ควรติดตามแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต และ เท่าทันแนวทางวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้อยู่เสมอค่ะ
นอกจากนี้ หากท่านต้องการศึกษาแนวทางในการเก็บข้อมูลทางการตลาด ด้วยเครื่องมือทางการตลาดต่าง ๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในการวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ และ นำไปสู่การตัดสินใจทางการตลาดที่แม่นยำมากขึ้น ทาง STEP Academy มีหลักสูตร Data Analytics for Marketing Management มาฝากค่ะ
อ่านเพิ่มเติมได้ที่: https://stepstraining.co/data-analytics-marketer
อ้างอิงจาก
theecmconsultant